2024. 9. 24. 13:04ㆍ코딩테스트
오큰수
1 초 | 512 MB | 92686 | 33722 | 23649 | 34.647% |
문제
크기가 N인 수열 A = A1, A2, ..., AN이 있다. 수열의 각 원소 Ai에 대해서 오큰수 NGE(i)를 구하려고 한다. Ai의 오큰수는 오른쪽에 있으면서 Ai보다 큰 수 중에서 가장 왼쪽에 있는 수를 의미한다. 그러한 수가 없는 경우에 오큰수는 -1이다.
예를 들어, A = [3, 5, 2, 7]인 경우 NGE(1) = 5, NGE(2) = 7, NGE(3) = 7, NGE(4) = -1이다. A = [9, 5, 4, 8]인 경우에는 NGE(1) = -1, NGE(2) = 8, NGE(3) = 8, NGE(4) = -1이다.
입력
첫째 줄에 수열 A의 크기 N (1 ≤ N ≤ 1,000,000)이 주어진다. 둘째 줄에 수열 A의 원소 A1, A2, ..., AN (1 ≤ Ai ≤ 1,000,000)이 주어진다.
출력
총 N개의 수 NGE(1), NGE(2), ..., NGE(N)을 공백으로 구분해 출력한다.
현재 인덱스와 오른쪽 인덱스를 비교해 오른쪽인덱스가 더 크면 그 값을, 아예 찾지 못했다면 -1을 출력해야 한다.
하지만 단순하게 for문을 통해 투 포인터 방식으로 탐색을 하면 엄청느리기 때문에 스택을 활용해 1번의 for문으로 찾아야한다.
#include <iostream>
#include <stack>
#include <vector>
using namespace std;
int main()
{
ios::sync_with_stdio(false);
cin.tie(NULL);
cout.tie(NULL);
int size = 0;
cin >> size;
vector<int> inputArr(size, 0);
vector<int> answerArr(size, 0);
stack<int> myStack;
for (int i = 0; i < size; i++)
{
cin >> inputArr[i];
}
myStack.push(0);
for (int i = 1; i < size; i++)
{
while (false == myStack.empty() && inputArr[myStack.top()] < inputArr[i])
{
answerArr[myStack.top()] = inputArr[i];
myStack.pop();
}
myStack.push(i);
}
while (false == myStack.empty())
{
answerArr[myStack.top()] = -1;
myStack.pop();
}
for (int i = 0; i < answerArr.size(); i++)
{
cout << answerArr[i] << " ";
}
}
myStack.push(0);
for (int i = 1; i < size; i++)
{
while (false == myStack.empty() && inputArr[myStack.top()] < inputArr[i])
{
answerArr[myStack.top()] = inputArr[i];
myStack.pop();
}
myStack.push(i);
}
while (false == myStack.empty())
{
answerArr[myStack.top()] = -1;
myStack.pop();
}
위 부분이 중요한 부분이다. myStack에는 인덱스 번호를 저장하고, while문을 통해 일단 이전보다 높은 수가 있다면 결과값에 넣어주고 pop을 한다. 그리고 myStack에서 게속 top보다 더 큰 값이 있는지 찾는다. 방식으로 값을 변경한다.
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