[백준] 최소 스패닝 트리 c++
2025. 1. 5. 14:12ㆍ코딩테스트
최소 스패닝 트리
시간 제한메모리 제한제출정답맞힌 사람정답 비율
1 초 | 128 MB | 102367 | 35843 | 20988 | 37.865% |
문제
그래프가 주어졌을 때, 그 그래프의 최소 스패닝 트리를 구하는 프로그램을 작성하시오.
최소 스패닝 트리는, 주어진 그래프의 모든 정점들을 연결하는 부분 그래프 중에서 그 가중치의 합이 최소인 트리를 말한다.
입력
첫째 줄에 정점의 개수 V(1 ≤ V ≤ 10,000)와 간선의 개수 E(1 ≤ E ≤ 100,000)가 주어진다. 다음 E개의 줄에는 각 간선에 대한 정보를 나타내는 세 정수 A, B, C가 주어진다. 이는 A번 정점과 B번 정점이 가중치 C인 간선으로 연결되어 있다는 의미이다. C는 음수일 수도 있으며, 절댓값이 1,000,000을 넘지 않는다.
그래프의 정점은 1번부터 V번까지 번호가 매겨져 있고, 임의의 두 정점 사이에 경로가 있다. 최소 스패닝 트리의 가중치가 -2,147,483,648보다 크거나 같고, 2,147,483,647보다 작거나 같은 데이터만 입력으로 주어진다.
출력
첫째 줄에 최소 스패닝 트리의 가중치를 출력한다.
크루스칼 알고리즘을 이용해 문제를 해결한다.
구조체를 사용해 간선정보가 들어올 때 가중치에 따라 정렬이 되도록 한다.
#include <iostream>
#include <queue>
#include <vector>
using namespace std;
static vector<int> Parents;
typedef struct Edge
{
int s, e, v; // 시작점 s, 끝점 e, 가중치 v
// 우선순위 큐에서 간선의 가중치가 작은 순으로 정렬되도록 > 연산자 오버로딩
bool operator>(const Edge& temp) const
{
return v > temp.v; // 가중치가 큰 경우 우선순위가 낮게
}
}Edge;
// 부모를 찾는 함수 (경로 압축)
int Find(int a)
{
// a가 자기 자신이 부모라면, a를 반환
if (a == Parents[a])
{
return a;
}
else
{
// 경로 압축: 부모를 바로 찾은 부모로 업데이트하여 트리 깊이를 줄임
return Parents[a] = Find(Parents[a]);
}
}
// Union 함수: 두 집합을 합치는 함수
void Union(int a, int b)
{
a = Find(a); // a의 부모를 찾음
b = Find(b); // b의 부모를 찾음
// a와 b가 서로 다른 집합에 속하면 합침
if (a != b)
{
Parents[b] = a; // b의 부모를 a로 설정
}
}
int main()
{
ios::sync_with_stdio(false);
cin.tie(NULL);
cout.tie(NULL);
int N, M;
cin >> N >> M;
// 우선순위 큐 (가중치가 작은 순으로 간선을 처리)
priority_queue<Edge, vector<Edge>, greater<Edge>> pq;
// 부모 배열을 크기 N+1로 초기화
Parents.resize(N + 1);
// 각 노드의 부모를 자기 자신으로 초기화
for (int i = 0; i <= N; i++)
{
Parents[i] = i;
}
// M개의 간선 정보를 입력받아 우선순위 큐에 삽입
for (int i = 0; i < M; i++)
{
int s, e, v;
cin >> s >> e >> v; // 간선의 시작점, 끝점, 가중치 입력
pq.push(Edge{ s, e, v }); // 간선 정보를 큐에 삽입
}
int useEdge = 0; // 사용한 간선의 수
int result = 0; // 최소 신장 트리의 가중치 합
// 최소 신장 트리에서 사용한 간선이 N-1개가 될 때까지 반복
while (useEdge < N - 1)
{
// 우선순위 큐에서 가장 작은 가중치를 가진 간선 꺼내기
Edge now = pq.top();
pq.pop();
// 시작점과 끝점이 서로 다른 집합에 속하면 합침 (사이클을 만들지 않음)
if (Find(now.s) != Find(now.e))
{
Union(now.s, now.e); // 두 집합을 합침
result += now.v; // 가중치를 결과에 더함
useEdge++; // 사용한 간선의 수 증가
}
}
cout << result;
}
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